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Cuando pensamos en la complejidad de la TI, a menudo visualizamos pilas de dispositivos de hardware. Pero hay una complejidad creciente en lo que no ve: los sistemas, servicios y herramientas que subyacen a las aplicaciones modernas. Según un estudio reciente realizado por Vanson Bourne, la transacción típica de una aplicación web o móvil atraviesa 37 sistemas o componentes de tecnología diferentes. Este aumento de la complejidad dificulta que las organizaciones gestionen el rendimiento de las aplicaciones. El estudio encontró que los equipos de TI ahora dedican un tercio de su tiempo a lidiar con problemas de rendimiento de las aplicaciones, lo que les cuesta a las organizaciones un promedio de $ 3.3 millones al año. Eso es un aumento del 34 por ciento con respecto a los $ 2.5 millones reportados en 2018. A pesar de estas inversiones en tiempo y recursos, los equipos de TI están luchando por cumplir con los requisitos comerciales. En promedio, las organizaciones informaron seis cortes de TI en los 12 meses anteriores en los que los ingresos, las operaciones o la experiencia del usuario se vieron afectados. Desafíos en la nube Gran parte de esta complejidad se debe a la adopción de múltiples nubes. La nube permite una mayor velocidad y agilidad, pero también representa un cambio fundamental en la forma en que se crean, implementan y operan las aplicaciones. Más de las tres cuartas partes (76 por ciento) de los CIO dicen que carecen de una visibilidad completa del rendimiento de las aplicaciones en las arquitecturas nativas de la nube. Las soluciones tradicionales de supervisión del rendimiento ahogan a los equipos de TI en alertas que ofrecen más preguntas que respuestas. En un día promedio, los equipos de operaciones de la nube y de TI reciben 2,973 alertas de sus herramientas de monitoreo y administración, un aumento del 19 por ciento en los últimos 12 meses. Solo el 26 por ciento de estas alertas requieren acción, pero el volumen excesivo de alertas hace que el 70 por ciento de los equipos de TI experimenten problemas que deberían haberse evitado. En pocas palabras, las herramientas de monitoreo tradicionales no fueron diseñadas para manejar el volumen, la velocidad y la variedad de datos generados por las aplicaciones que se ejecutan en entornos de nubes múltiples. Además, muchas organizaciones tienen múltiples herramientas en silos que carecen del contexto más amplio de los eventos que tienen lugar en toda la pila de tecnología. Los equipos de TI deben integrar y correlacionar alertas manualmente para filtrar duplicados y falsos positivos antes de identificar manualmente la causa raíz subyacente de los problemas. ¿AI al rescate? La inteligencia artificial (IA) será fundamental para la capacidad de TI de dominar la creciente complejidad, según el 88 por ciento de los CIO. Las herramientas de monitoreo impulsadas por IA no solo recopilan puntos de datos discretos y los comparan con umbrales preestablecidos. Detectan anomalías y las analizan en el contexto de múltiples componentes de la aplicación. Esto hace posible identificar la fuente del problema automáticamente, lo que ahorra a los equipos de TI horas, si no días, de esfuerzo y permite que los problemas se resuelvan más rápidamente. Lograr estos beneficios puede resultar difícil. Debe identificar las fuentes correctas de datos de rendimiento y convertir esos datos en un formato común para que puedan analizarse de manera eficaz. Las últimas herramientas de supervisión del rendimiento impulsadas por IA hacen parte del trabajo al descubrir automáticamente los componentes de la aplicación y proporcionar una visualización gráfica de los flujos de datos. Sin embargo, es muy probable que se requiera personalización para obtener los análisis que necesita. Cómo puede ayudar Rahi El equipo de redes de Rahi Systems tiene experiencia en herramientas de supervisión del rendimiento y puede ayudarlo a seleccionar la solución adecuada para su entorno. Luego, podemos ayudarlo a determinar qué fuentes de datos usar y preparar los datos para la ingestión. Prácticamente todas las organizaciones se están convirtiendo en empresas de software. Las aplicaciones impulsan las interacciones con los clientes y las oportunidades de generación de ingresos, lo que ejerce presión sobre TI para garantizar que el software funcione de manera óptima. Deje que Rahi lo ayude a aprovechar la supervisión del rendimiento basada en inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la eficacia de sus operaciones.
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