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Mejore la gestión de la infraestructura del centro de datos con inteligencia artificial (IA) y RA

Aunque la IA y la RA se desarrollaron hace más de una década, experimentaron una lenta adopción en la tecnología convencional, en parte debido a la falta de innovación. Sin embargo, la realidad virtual (VR), la AR, la Internet de las cosas (IoT) y las innovaciones digitales han aumentado los avances tecnológicos de manera significativa. Ahora, estas tecnologías ahora se usan comúnmente en los centros de datos, lo que los hace más eficientes energéticamente, optimizados térmicamente y parcial o totalmente autónomos.

Tendencias de uso de datos de 2021 y más allá

Según una investigación publicada por giffgaff, se prevé que el consumo global de datos aumente de 9.4 mil millones de GB en 2016 a más de 67 mil millones de GB en 2021. Esto representa un asombroso aumento del 720 por ciento en solo cinco años. Hay aproximadamente siete mil millones de dispositivos conectados a Internet, y los números están creciendo exponencialmente. Muchos de estos dispositivos generan cantidades masivas de datos, que deben recopilarse, enrutarse, almacenarse, analizarse y accederse a ellos. Aquí es donde el centro de datos adquiere una importancia significativa.

La creciente demanda de uso de datos ejerce una presión cada vez mayor sobre los operadores de centros de datos y proveedores de soluciones existentes, lo que aumenta aún más la necesidad de grandes proyectos de centros de datos. Según Crisil Research, el consumo de datos de la India aumentó un 38 por ciento interanual para el año fiscal 21 debido a COVID-19, y se espera que el sector crezca a una tasa compuesta anual del 25 por ciento a $ 4.5-5 mil millones para el año fiscal 25.

Necesidad de AI / AR en los datos Operaciones del centro

Con AR, IA, aprendizaje automático (ML), robots autónomos y otras tecnologías innovadoras en el centro del escenario en 2021, como respuesta, la arquitectura del centro de datos está experimentando un gran cambio de sistemas clásicos tipo caja a sistemas más futuristas y complejos. estructuras.

Las operaciones del centro de datos involucran una plétora de sistemas sofisticados, equipos modernos y maquinaria que requieren un alto nivel de experiencia y habilidad para operaciones efectivas y mantenimiento rápido. Los sistemas de IA y ML pueden simplificar o, en algunos casos, automatizar completamente estos procedimientos. La RA puede ayudar en el mantenimiento de la infraestructura del centro de datos en tiempo real al permitir que los técnicos e ingenieros en el sitio verifiquen los datos en vivo con un solo clic.

Mejora de la gestión de la infraestructura del centro de datos con realidad aumentada y mixta

En un mundo ideal, las máquinas funcionarían continuamente sin problemas. Sin embargo, las experiencias de la vida real son muy diferentes. Los técnicos deben solucionar problemas de dispositivos con demasiada frecuencia. Deben mantenerse al día con la última tecnología para poder reparar, mantener y actualizar los dispositivos correctamente.

La combinación de información (en varias formas, como texto, imágenes, video y otras actualizaciones virtuales) y objetos del mundo real, también conocida como realidad aumentada (AR), busca mejorar el compromiso de los usuarios con el entorno físico a través de holografías y animaciones. La realidad mixta lleva la realidad aumentada un poco más lejos. Utiliza el seguimiento de adentro hacia afuera para detectar el área y los objetos que rodean al usuario, lo que permite que los hologramas interactúen de manera realista con las estructuras de la habitación y permite al usuario manipular los hologramas mediante el control por gestos.

Mantenimiento del centro de datos con realidad aumentada

La evolución de la RA para el mantenimiento y la reparación de centros de datos ofrece un enorme potencial para los trabajadores e ingenieros en el sitio. Los datos en tiempo real se pueden mostrar en una tableta, dispositivo móvil o dispositivo portátil, mostrando gráficos en 3D para ayudar al personal a ejecutar las operaciones de mantenimiento.

Al escanear el código de barras del bastidor cuyo mantenimiento se está realizando a través de la aplicación o dispositivo AR, recuperará datos del servidor primario y generará una visualización en 3D utilizando bloques y líneas para mostrar información y estadísticas en tiempo real. El operador puede ejecutar el proyecto siguiendo las rutas y direcciones representadas a través de un holograma en realidad aumentada.

La realidad aumentada está llevando las operaciones del centro de datos al siguiente nivel de digitalización al preparar a la fuerza laboral de TI del futuro y, haciendo que sea más sencillo para los ingenieros y técnicos administrar y reparar dispositivos en el sitio con menos o ninguna capacitación adicional requerida.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están desempeñando un papel cada vez más importante en la creación de centros de datos autónomos 

Cuando se introdujo la IA por primera vez, su aplicación era bastante limitada. Cinco años después, la IA está prosperando en todas las áreas industriales y las organizaciones están intentando aprovechar el poder de los datos para la toma de decisiones y conocimientos operativos más profundos. Sin embargo, el negocio de los centros de datos ha tardado en aplicar la IA a los desafíos operativos. 

Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de la infraestructura del centro de datos 

La automatización de la IA puede escalar para analizar enormes cantidades de datos, recopilando información crítica necesaria para minimizar el consumo de energía, distribuir las cargas de trabajo y optimizar la eficiencia para lograr una mayor utilización de los recursos del centro de datos. La investigación de Gartner ha afirmado que más del 30% de los operadores de centros de datos no serán viables desde el punto de vista económico y operativo si no implementan IA en la gestión de la infraestructura de su centro de datos.

Inteligencia Artificial puede ayudar a las organizaciones a reducir la energía y las emisiones de su centro de datos optimizando la administración de energía. Un tercio del ahorro de energía se puede lograr cortando la energía de los módulos de enfriamiento del centro de datos. Los centros de datos en los Estados Unidos solamente requieren más de 90 mil millones de kilovatios-hora de energía cada año. El uso de energía a escala global puede alcanzar los 416 teravatios, es decir, aproximadamente el 3% de la electricidad total generada en el planeta. Esto requiere el desarrollo de centros de datos más sostenibles desde el punto de vista medioambiental, con una huella de carbono más baja y una optimización energética eficiente.

Automatización de operaciones de CC manuales con IA

Los requisitos de control de temperatura de los centros de datos están influenciados por el tráfico de datos y el clima. Los sistemas de refrigeración heredados no cumplen con precisión los requisitos del servicio de refrigeración del equipo. Los sistemas de refrigeración de los centros de datos son más sofisticados que los de nuestros hogares; incluyen torres de enfriamiento, enfriadores, bombas y una unidad interior. La gestión manual de este sistema es un proceso abrumador, por lo que la mayor parte de la energía se pierde en el enfriamiento en lugar de producir una salida óptima. La administración de energía basada en IA y ML puede ayudar a optimizar los sistemas de calefacción y refrigeración, reducir los costos de electricidad, reducir la mano de obra y aumentar la eficiencia. 

AI y ML también se utilizan para la gestión de equipos., donde la IA puede aprender qué es normal a partir de los datos que recopila y pronosticar cualquier anomalía que se encuentre. Los sistemas de inteligencia artificial pueden realizar un seguimiento del estado de los servidores, el almacenamiento y los equipos de red, garantizar que los sistemas estén configurados correctamente y predecir cuándo el equipo puede fallar.

Los sistemas de inteligencia artificial pueden 'aprender' cómo se ve el tráfico de red típico a través del aprendizaje automático, identificar anomalías en los datos, priorizar qué alarmas necesitan la atención de un experto en seguridad, ayudar con el análisis posterior al incidente de lo que salió mal y brindar sugerencias para parchear vulnerabilidades en las defensas de seguridad de la organización. .

Las fallas del centro de datos pueden causar largos períodos de inactividad. Como resultado, las empresas emplean personal especializado para monitorear y predecir fallas de datos. Por otro lado, pronosticar manualmente las pérdidas de datos puede ser una tarea difícil. Los empleados del centro de datos deben decodificar y evaluar una variedad de vulnerabilidades para determinar la causa raíz de varios problemas. El despliegue de IA en el centro de datos puede ser una solución viable para este problema. La IA puede ayudar a identificar y pronosticar fallas de datos al monitorear el rendimiento del servidor, la congestión de la red y el uso del disco. Los sistemas de inteligencia artificial pueden ejecutar técnicas de mitigación por sí mismos para ayudar al centro de datos a recuperarse de una interrupción de datos.

Solución de realidad aumentada para la infraestructura del centro de datos con Rahi Made Easy

Los centros de datos de hoy necesitan actualizarse, actualizar y utilizar el poder de la IA para ser relevantes mañana. La revolución en IA y ML puede transformar la arquitectura del centro de datos y permitir una gestión de datos más automatizada y eficiente. Como proveedor global de soluciones de TI e integrador de sistemas, Rahi ayuda a los proveedores de centros de datos de todo el mundo a implementar soluciones avanzadas para la gestión de la infraestructura de CC.

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