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Es posible que pronto los vehículos autónomos circulen por las carreteras de Texas. El Departamento de Transporte de Texas acaba de anunciar su plan para crear un Grupo de Trabajo de Vehículos Conectados y Autónomos (CAV) para convertirse en un punto central para el avance de CAV. El Grupo de Trabajo CAV se basará en la legislación aprobada en 2017 que permite que los vehículos conectados y autónomos operen en las vías públicas al permitir a las empresas buscar ideas innovadoras en torno a la tecnología CAV de una manera amigable para los negocios.

Texas no es el único estado que fomenta el desarrollo de vehículos autónomos. En 2018, Arizona abrió el Instituto de Movilidad Automatizada para facilitar la investigación y las pruebas, y California y Virginia también crearon instalaciones de prueba. Estos estados están interesados ​​en el progreso de los vehículos autónomos, ya que tienen el potencial de reducir el número de accidentes y mejorar la seguridad vial con el tiempo.

Los vehículos autónomos también brindan oportunidades para reinventar la movilidad personal y comercial con calidad de vida y beneficios económicos. Por ejemplo, la tecnología CAV podría permitir una mayor movilidad para aquellos que dependen del transporte de otros para acceder a la atención médica, como los ancianos y las personas con discapacidades. También hay planes para servicios de suscripción que permitirían a los consumidores convocar autos autónomos a pedido.

A pesar de su promesa, los vehículos autónomos presentan enormes desafíos informáticos. Cada vehículo genera de 1 TB a 5 TB de datos brutos por hora, principalmente archivos de imágenes capturados por las cámaras de alta definición y los escáneres LIDAR del automóvil. El automóvil necesita comprender lo que sucede a su alrededor, por lo que una gran parte de los datos es procesada por las computadoras a bordo del vehículo. Debido a que la latencia asociada con el envío de datos al centro de datos es demasiado grande para la toma de decisiones en tiempo real, los vehículos autónomos generalmente transportan de 2kW a 5kW de potencia informática.

Pero no todos los datos deben procesarse en tiempo real. Parte de ella se guarda para funciones de mapeo, enrutamiento y mantenimiento preventivo, así como para entrenar los algoritmos de aprendizaje automático que impulsan el vehículo. El procesamiento integrado consume energía, por lo que tiene sentido enviar estos datos a un centro de datos para su análisis. La pregunta es cómo transmitir los datos cuando la conectividad inalámbrica no está disponible universalmente o no es rentable.

La mayoría de los vehículos autónomos son eléctricos, por lo que deben cargarse con regularidad. Esto brinda una oportunidad para que el vehículo descargue datos mientras está enchufado y cargando, al igual que los datos del motor de la aeronave se descargan cuando un avión está en la puerta de un aeropuerto o en un hangar. Y en lugar de enviar estos datos a un centro de datos centralizado o al nube, tiene sentido procesarlo y analizarlo localmente, en un centro de datos de borde.

Logísticamente, no es tan complejo. El desarrollo de CAV se centra principalmente en casos de uso de flotas, como el transporte de carga, la entrega local y el transporte público. Estos vehículos de la flota deberán cargarse en grandes instalaciones, proporcionando una ubicación con sentido común para las capacidades del centro de datos de borde.

Sin embargo, la construcción de un centro de datos de borde en una instalación de flota conlleva su propio conjunto de desafíos. Los operadores necesitarán una infraestructura modular e autónoma que incorpore gestión de refrigeración y energía. Debido a que estas instalaciones no contarán con personal de TI, el monitoreo y la administración remotos y los altos niveles de automatización serán críticos.

La demanda de centros de datos de borde ha crecido junto con el Internet de las cosas y la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos con una latencia mínima. Los vehículos autónomos simplemente están superando los límites del borde con la computación a bordo y el procesamiento localizado en las instalaciones de la flota.

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