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Una vez limitada a películas de ciencia ficción y conversaciones sobre lo que podría ser, la inteligencia artificial (IA) ahora tiene casos de uso que afectan prácticamente a todas las áreas de una organización. McKinsey Global Institute publicó recientemente un documento de debate que analiza las posibles contribuciones de la IA a la economía global y su impacto en varias industrias. McKinsey estima que alrededor del 70 por ciento de las organizaciones utilizarán al menos un tipo de tecnología de inteligencia artificial para 2030. Una mayor adopción podría agregar $ 13 billones a la economía durante ese período e impulsar el PIB mundial en un 1.2 por ciento cada año.

La IA es un área de la informática que se centra en dar a las máquinas la capacidad de comprender y responder a la información y las experiencias como lo haría un ser humano. Por supuesto, IA es un término bastante amplio y difícil de definir con precisión. Las recomendaciones de productos de las plataformas en línea, los asistentes de voz como Alexa y Siri y los robots en las plantas de fabricación utilizan alguna forma de inteligencia artificial. El artículo de McKinsey aporta un poco más de claridad a la IA al dividirla en cinco áreas, que definiremos aquí.

  1. Visión por computador se refiere a la capacidad de una máquina para ver imágenes o un entorno circundante, extraer, analizar y comprender información automáticamente y tomar las medidas adecuadas. Por ejemplo, un automóvil autónomo sabe qué hacer en función de las condiciones del entorno, y un dispositivo biométrico puede autenticar a los usuarios reconociendo su huella digital, retina, rasgos faciales, etc.
  2. Procesamiento natural del lenguaje permite que las computadoras comprendan y procesen el lenguaje humano, que es solo otra forma de datos no estructurados. Más que una función de conversión de texto a voz, el procesamiento del lenguaje natural reconoce y comprende lo que está tratando de decir y extrae información específica de ese mensaje.
  3. Asistentes virtuales utilizar el procesamiento del lenguaje natural para comprender los comandos de voz y responder completando una tarea. Esto podría involucrar todo, desde encontrar una ubicación en un mapa y proporcionar un pronóstico del tiempo hasta reproducir música y apagar un dispositivo. En el lugar de trabajo, un asistente virtual puede programar eventos, iniciar una llamada telefónica y enviar y recibir mensajes de texto.
  4. Robótica automatización de procesos se utiliza para optimizar las operaciones, reducir los costos y liberar a los empleados para que trabajen en tareas de mayor valor. Las reglas y políticas se utilizan para configurar el software para completar tareas rutinarias y repetitivas en un proceso empresarial. Podría ser algo tan simple como una respuesta automática por correo electrónico, o una iniciativa mucho más compleja, como implementar chatbots que interactúan y brindan respuestas a los clientes.
  5. Aprendizaje automático es una forma avanzada de IA que utiliza algoritmos sofisticados para aprender de los datos, identificar patrones y tendencias, tomar decisiones y realizar tareas sin estar programado para hacerlo. A medida que el software de aprendizaje automático absorbe más datos, adquiere la capacidad de analizar conjuntos de datos más grandes y complejos y ofrecer resultados más rápidos y precisos. La detección de fraudes en los servicios financieros, el monitoreo y la evaluación de la salud en los hospitales y la predicción de fallas en los equipos en la industria del petróleo y el gas son posibles gracias al aprendizaje automático.

McKinsey espera que las tecnologías de inteligencia artificial impacten en diferentes sectores de la industria de diferentes maneras. Por ejemplo, las empresas de telecomunicaciones se han apresurado a adoptar la inteligencia artificial, mientras que la atención médica avanza lentamente. Cuantas más organizaciones busquen la IA para impulsar la innovación en lugar de reducir los costos, mejor será el resultado económico. No es sorprendente que los primeros usuarios que apliquen IA en toda la empresa en lugar de un puñado de casos de uso verán el mayor beneficio.

Las organizaciones que adoptan la IA primero deben responder algunas preguntas críticas. ¿Tenemos la potencia informática, la capacidad de almacenamiento, los datos, la analítica y el talento para respaldar la IA? ¿Qué roles específicos jugará la IA en nuestra organización? ¿Qué valor empresarial ofrecerá la IA? ¿Cómo se medirá ese valor? ¿Estamos preparados para adaptar los flujos de trabajo para aprovechar la IA y adoptar una cultura más colaborativa y ágil?

Rahi Systems está decidido a ayudarlo a preparar su entorno para la adopción de IA y tiene todos los recursos necesarios para configurarlo. Comuníquese con un experto para obtener su datos migrados, actualice su plan de almacenamiento y mejore su infraestructura física.

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